本来以为对machine learning已经没有爱了,主要是觉得没啥东西可以做了,大家在做的东西都很trivial,还能灌得那么high……但是到了这里遇到大牛后发现原来ml还有这么多需要解决的问题……偶本来对SVM不是那么了解,也就知道个大概,结果被bs为“你怎么可以只知道random walk”,遂硬着头皮去看RKHS,发现那个里面很多东西都很优美,尤其是表达定理;以及SVM和perceptron, boosting等等的联系。如果真的想继续做machine learning,我是不是应该再去读个数学本科?总觉得这个代价太高了……