带参数的函数

除了标准的声明和调用,python提供了选项允许你用有趣的方式来激活函数。Django使用了这个技术以便代码有效地复用。你也可以在你的应用中使用相同的技术;它们是python标准的一部分。

过量的参数

在 运行时知道一个函数有什么参数,通常是不可能的。在django里,这种情况经常发生,(这里不好翻译)类方法(class method)在开始,甚至在子类被定制之前就已经定义了。另一个情况是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自身的函数变成一种api提供给可用的应 用。

对于这些情况,python提供了两种特别的方法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式声明参数。这些“额外”的参数下一步再解释。

注意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你可以自己喜欢的方式命名,但是最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其他的程序员也能轻松读懂。

位置参数

在参数名之前使用一个星号,就是让函数接受任意多的位置参数。

>>> def multiply(*args):
...     total = 1
...     for arg in args:
...         total *= arg
...     return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式声明的参数之外如果没有位置参数,这个参数就作为一个空元组。

关键字参数

python在参数名之前使用2个星号来支持任意多的关键字参数。

>>> def accept(**kwargs):
...     for keyword, value in kwargs.items():
...         print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

注意:kwargs是一个正常的python字典类型,包含参数名和值。如果没有更多的关键字参数,kwargs就是一个空字典。

混合参数类型

任意的位置参数和关键字参数可以和其他标准的参数声明一起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重要的。参数归为4类,不是所有的类别都需要。他们必须按下面的次序定义,不用的可以跳过。

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的位置参数
4)过量的关键字参数

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

这个次序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那些没有放进来的其他任何参数。没有这个次序,当你调用一个带有位置参数的函数,python就不知道哪个值是已声明参数想要的,也不知道哪个被作为过量参数对待。

也要注意的是,当函数能接受许多必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个过量的参数类型即可。

传递参数集合

除了函数能接受任意参数集合,python代码也可以调用带有任意多数量的函数,像前面说过的用星号。这种方式传递的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数
不需要为了这样调用而去使用过量参数。python中任何可调用的,都能用这种技法来调用。并且用相同的次序规则和标准参数一起使用。

>>> def add(a, b, c):
...     return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

注意这个例子的最后几行,特别留意当传递一个元组作为过量的位置参数时,是否要显式的传递关键字参数。因为python使用次序规则来扩展过量的参数,那位置参数要放在前面。这个例子中,最后两个调用是相同的,python不能决定那个值是给a的。